Senior AI Engineer · Líder técnico
Soy Rodrigo Díaz Velasco. Desde 2021 diseño y construyo productos con LLMs, agentes y búsqueda semántica, trabajando en remoto con clientes de distintos países. Antes, más de quince años en ingeniería, gestión de proyectos y una startup propia.
Trabajo seleccionado
Motor de reservas a medida para una cadena de cuatro hoteles, sincronizado con su channel manager y conectado a un asistente virtual basado en LLM. Las reservas directas crecieron más de un 50%.
+50%reservas directas
Una plataforma de búsqueda que entiende lo que el cliente quiere decir. Un pipeline con LLM procesa el catálogo y las búsquedas en lenguaje natural se convierten en filtros estructurados.
Un sistema legacy reemplazado por una plataforma moderna para talleres, inscripciones, reservas de salas, pagos, cajas y honorarios, con migración de los datos del sistema anterior.
Un pipeline en PyTorch que reconoce lugares de interés turístico en tiempo real comparando la imagen con una base de descriptores. Exportado a ONNX, con una app de ejemplo para Android.
Ver casoLa especificación de un sistema multi-agente event-driven en el que los nodos eligen su propio trabajo por suscripción y similitud semántica. Está en fase de diseño, todavía sin implementación.
Ver casoLa mayor parte del código de clientes vive en repositorios privados; con gusto lo recorro en una llamada.
Qué hago
Pipelines con LLM, RAG y búsqueda semántica que funcionan fuera de la demo: con guardrails, observabilidad y elección de modelo por coste, rendimiento y calidad.
APIs (FastAPI, Laravel), frontends en React y las integraciones que el negocio necesita: channel managers, pagos, e-commerce y analítica.
Tests, CI/CD, releases automatizados y un flujo de desarrollo asistido por agentes que permite iterar rápido sin perder calidad.
Veinte años entre ingeniería, proyectos internacionales y una startup propia. Traduzco objetivos de negocio en prioridades técnicas claras.
Trayectoria
Independiente
Productos con IA de punta a punta para clientes de Argentina, México y otros países: de la definición del problema al despliegue.
Invagrup · FoodTech
Estrategia, desarrollo de negocio y operaciones. Finalista de NAVES (IAE Business School, 2019) y reconocido en los Premios APSAL (2020).
Schneider Electric · ABB · Micro Automation · Telefónica
Proyectos de ingeniería en varios países, con equipos multidisciplinares y reporting a dirección.
Charlas y comunidad
Los límites de los LLM autorregresivos (memoria estática, falta de planificación, alucinaciones), los niveles de AGI de Google DeepMind y el paso a los modelos del mundo: JEPA y DreamerV3.
Material de la charlaContacto
Me interesan los problemas donde la IA tiene que funcionar de verdad, con usuarios y datos reales. Escríbeme y lo hablamos.
rodrigo@viderlab.com
